Computational Macroeconomics verbindet makroökonomische Theorie mit praxisorientierter Programmierung. Der Kurs vermittelt sowohl ein analytisches Verständnis makroökonomischer Modelle als auch die Kenntnisse, um diese zu entwickeln und zu lösen.

Im Mittelpunkt des Kurses stehen lifecycle- und Overlapping-Generations-Modelle (OLG-Modelle) — ein grundlegendes Rahmenwerk zur Analyse der wirtschaftlichen Interaktion verschiedener Generationen. Diese Modelle werden in der makroökonomischen Forschung vielfach eingesetzt, um Fragen wie die Auswirkungen des demografischen Wandels auf Kapitalrenditen oder die Gestaltung und Reform von Rentensystemen zu untersuchen.

Neben der ökonomischen Theorie vermittelt der Kurs praktische Kenntnisse in numerischen Lösungsmethoden, mit einem Schwerpunkt auf value function iteration. Diese Methoden werden direkt in Python implementiert und schlagen so eine Brücke zwischen abstrakter ökonomischer Modellierung und ausführbarem Code.

Nach Abschluss des Kurses werden Studierende in der Lage sein, OLG-Modelle von Grund auf zu entwickeln und zu analysieren, value function iteration zur Lösung quantitativer ökonomischer Modelle anzuwenden und Lösungsalgorithmen in Python zu implementieren.

Dieser Kurs ist eine ideale Vorbereitung für das Schreiben einer Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Makroökonomik und für alle, die sich ernsthaft mit moderner wirtschaftswissenschaftlicher Forschung auseinandersetzen möchten.